AI 코딩의 다음 단계
AI 코딩이 놓친빈틈을 채우다
AI가 코드를 작성한다면, AI-ERD는 그 결과물을 이해하고 검증합니다. 시작은 ERD부터입니다.
AI-ERD CLI
ERD를 AI에게 설명하지 마세요. 연결하세요.
AI 코딩 에이전트가 AI-ERD의 최신 설계를 직접 읽고, 코드를 작성하고, ERD까지 변경합니다.
코딩 에이전트가 설계에 맞게 일하도록
AI-ERD CLI는 단순히 MCP를 연결하는 데서 끝나지 않습니다. 에이전트가 설계를 읽고, 변경하고, 구현하는 작업 흐름까지 일관되게 적용합니다.
- 설계를 복사해 붙일 필요가 없습니다
Claude Code·Cursor·Codex가 AI-ERD의 ERD와 문서를 직접 읽고 그대로 코드를 씁니다.
- 설계와 코드가 어긋나지 않습니다
설계는 AI-ERD 한 곳, 에이전트는 항상 그 최신본을 봅니다.
- 말로 시키면 ERD가 바뀝니다
테이블 추가·수정을 에이전트에게 말하면 AI-ERD의 ERD에 바로 반영됩니다.
npx -y ai-erd@latest init저장소에서 한 줄. 에이전트 연결 설정은 CLI가 알아서 씁니다.
또는 코딩 에이전트에게 이렇게 말하세요:ai-erd cli 설치해줘
CLI · MCP 설치 안내 →실제 코딩 방식에 맞춰 설계
AI 코딩 도구를 쓰는 개발자와 팀을 위해
Claude CodeCursorCodexGitHub CopilotGeminiWindsurf
아이디어를 깔끔한 데이터베이스 다이어그램으로 바꾸고, MCP 로 AI 코딩 도구가 그대로 읽고 수정할 수 있게 해주세요.
현실
AI 코딩은 빠르지만, 빈틈은 존재합니다.
01속도
코드는 순식간에 생성되지만, 그 구조를 파악하기에는 시간이 부족합니다.
02맥락
AI가 내린 핵심 결정 뒤에 숨겨진 '맥락'을 놓치게 됩니다.
03신뢰
어디까지 믿고 확장해도 될지, 확신 없는 코드 위에 서비스를 쌓고 계신가요?
툴킷
빈틈을 메우는 툴킷.
ERD부터 시작합니다.
AI-ERD Diagram
곧 출시AI 코드의 실제 흐름을 시각화합니다.
AI-ERD Readme
출시 예정코드와 실시간으로 동기화되는 '살아있는 문서'
TestSuite, Security, and ToDo are coming later
claude — ai-erd-mcp
$ claude --mcp ai-erd
›
→ai-erd.create_table{ name: "likes" }
✓ Created likes(id, user_id, post_id, created_at)
→ai-erd.create_relation{ likes.post_id → posts.id }
✓ FK constraint added
●Schema synced— 7 → 8 tables
AI 코딩의 가장 큰 약점,
데이터베이스부터 시작하세요.
AI-ERD 사용해보기→무료 · 신용카드 불필요
얻는 것
구현하기 전,
설계부터 완벽하게 검증하는 팀을 위하여
PATENT
출원 중
AI가 놓친 것을 잡아냅니다
안티패턴, 누락된 외래키, 구조의 빈틈 — 프로덕션에 도달하기 전에 자동으로 감지됩니다.
특허 출원 중 · AI 검증
10+
개국
개발자들의 손으로 다듬어진
이미 10개국 이상에서 AI 코딩 도구로 작업하는 베타 사용자들이 사용 중입니다.
오픈 베타 · AI 코딩 스택 전반
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AI 학습 데이터
스키마는 여러분의 것
데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다. 다이어그램은 기본적으로 비공개이며, 공유는 항상 명시적이고 접근 권한은 직접 통제합니다.
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